KI und Gesundheit - ein neuer Masterstudiengang in Luxemburg

Was wäre, wenn künstliche Intelligenz eine Herzinsuffizienz fast zwei Wochen vor ihrem Auftreten erkennen könnte? Was für manche verrückt klingt, ist für andere eine Gewissheit. So wie für Amir Hajjam El Hassani, Universitätsprofessor an der Technischen Universität Belfort-Montbéliard (UTBM), stellvertretender Leiter des Labors "Synergie" und … Koordinator des neuen Masterstudiengangs "Künstliche Intelligenz und Gesundheit", der 2026 erstmals in Luxemburg seine Pforten öffnen wird.

Seit zwanzig Jahren arbeitet er im Bereich der auf das Gesundheitswesen angewandten künstlichen Intelligenz. Für ihn ist diese Technologie keineswegs hypothetisch, sondern bereits klinische Realität. Man muss nur wissen, wie man sie einsetzt. Nur wenige Fachkräfte im Gesundheitswesen verfügen heute über das nötige Know-how, um diese Werkzeuge, die sich bereits in ihrem Alltag durchsetzen, zu bewerten, einzugrenzen oder einfach nur zu verstehen. Er verfügt über dieses Wissen und möchte nun Luxemburg davon profitieren lassen – "eine Infrastruktur von weltweiter Bedeutung und somit ein idealer Ort, um an der digitalen Gesundheit von morgen zu arbeiten."

An seiner Seite steht Myléna Runge, Vorstandsberaterin bei der Arbeitnehmerkammer (CSL) und Leiterin der Hochschulausbildungen am Luxembourg Lifelong Learning Centre (LLLC), die ein Projekt vorantreibt, das aus derselben Erkenntnis entstanden ist: schon jetzt fähige Fachkräfte vorzubereiten und diesen Wandel zu steuern, anstatt ihn einfach hinzunehmen. "Diese künstliche Intelligenz", so Amir Hajjam El Hassani, "wird Ärzte sicherlich nicht ersetzen, aber wir sind überzeugt – und die Ärzte selbst sind davon überzeugt –, dass diejenigen, die sie beherrschen, schnell diejenigen ablösen werden, die sie nicht nutzen."

Aus der Begegnung zwischen einem Forscher und einer Projektentwicklerin entsteht somit im Herbst der neueste Masterstudiengang des LLLC.

Zwei Wege, ein Ziel

Auch wenn der Masterstudiengang erst im Oktober 2026 an den Start geht, begann seine Geschichte bereits lange zuvor. Und zwar mit Amir Hajjam El Hassani, den nichts davon abhalten konnte, seine Karriere am Krankenbett von Patient*innen zu verbringen, die er selbst nie operiert hat. Der ausgebildete Informatiker bewegt sich seit rund dreißig Jahren in der Welt der künstlichen Intelligenz.

Der Anstoß für sein Engagement im Gesundheitswesen geht etwa zwanzig Jahre zurück, als er Jules Hoffmann, den Nobelpreisträger für Medizin von 2011, und dessen Team kennenlernte. Zum Team gehörte auch Emmanuel Andrès, der heute Vizepräsident der medizinischen Kommission des Universitätsklinikums Straßburg ist. Gemeinsam befassen sie sich mit einer Frage, die damals fast zu theoretisch erscheint: Wie lässt sich ein Gesundheitsproblem erkennen, bevor es kritisch wird? Die Krankheit, auf die ihre ersten Forschungen stoßen, ist die Mukoviszidose.

Die Überlegung lässt sich einfach formulieren, ist jedoch in der Umsetzung komplexer: "Heute wissen wir, wie man einem Patienten bei einem Anfall Linderung verschaffen kann, aber die Abfolge von Anfällen führt dazu, dass nach einer gewissen Zeit die Organe versagen und der Patient stirbt. Wenn es uns also gelingt, den Anfall beim Patienten zu verhindern, können wir dadurch möglicherweise die Organe entlasten und den Patienten somit eine bessere Lebensqualität ermöglichen." Zwanzig Jahre später ist aus dieser ursprünglichen Herausforderung medizinische Geräte hervorgegangen, die künstliche Intelligenz integrieren und heute in Frankreich im Einsatz sind und von der Sozialversicherung übernommen werden. Amir Hajjam El Hassani hingegen setzte seine Laufbahn in Krankenhäusern in Frankreich, der Schweiz, Portugal und China fort und leitete gleichzeitig an der UTBM die Ausbildung von Ingenieurinnen und Ingenieuren im Rahmen der dualen Ausbildung sowie mehrere Masterstudiengänge, darunter jene, die heute in Luxemburg angeboten werden.

Die Idee, Luxemburg von der Erfahrung von Amir Hajjam El Hassani profitieren zu lassen, stammt von Myléna Runge. Dank der Jahre, in denen sie ein Netzwerk aufgebaut hat, um die Hochschulstudiengänge des LLLC zu koordinieren, ist sie stets auf dem neuesten Stand, was die Bedürfnisse des Großherzogtums angeht. "Ich muss nicht in allen Bereichen, die wir abdecken, Expertin sein", erklärt sie mit einem Hauch von Bescheidenheit, da diese Rolle den akademischen und beruflichen Partner*innen zukommt, mit denen die Arbeitnehmerkammer zusammenarbeitet.

Ihr Tätigkeitsfeld ist die Verknüpfung zwischen den konkreten Bedürfnissen des luxemburgischen Arbeitsmarktes und dem hochspezialisierten Fachwissen der Partneruniversitäten, wie beispielsweise der UTBM, die für die pädagogische Verantwortung und die Vergabe des Abschlusses zuständig ist, während das LLLC und die CSL die Logistik, die Organisation flexibler Stundenpläne und die lokale Verankerung gewährleisten. Es ist auch diese Komplementarität, die die Besonderheit des neuen Masterstudiengangs ausmacht – Ausdruck des "Willens der CSL, dort Antworten zu geben, wo Fragen aufkommen". Dank der UTBM und ihres Fachwissens "konnten wir ihn relativ schnell auf die Beine stellen".

KI – ein echter Wendepunkt für die Medizin

Dennoch haftet der künstlichen Intelligenz manchmal noch eine eher negative Konnotation an, vor allem wenn sie mit der Arbeit in Verbindung gebracht wird. Eines der ersten Vorurteile, das einem in den Sinn kommt, sobald man darüber spricht, ist die Annahme, dass sie die Menschen vollständig ersetzen wird. Amir Hajjam El Hassani weist dies unverblümt zurück: "Nein, die KI wird Ärzte wohl niemals ersetzen."

"Dagegen", warnt er, "werden Ärzte, die wissen, wie man sie einsetzt, schnell diejenigen ersetzen, die sich weigern, sich darauf einzulassen." Eine Überzeugung, die seiner Meinung nach von den Ärzt*innen selbst geteilt wird, deren Sicht auf diese Werkzeuge sich im Laufe der Jahre radikal gewandelt hat.  Wo man diese Diskussionen früher als Science-Fiction betrachtete, sind die Fachkräfte im Gesundheitswesen heute sehr daran interessiert und "sie sind bereit, sich gemeinsam mit uns dafür einzusetzen, während es vor zehn Jahren noch verrückt gewesen wäre, so etwas zu sagen", erklärt er.

Das Ziel besteht also nicht darin, den Studierenden beizubringen, Codezeilen zu schreiben, sondern Fachkräfte auszubilden, die in der Lage sind, KI unter ethischen, rechtlichen und operativen Gesichtspunkten in den Behandlungsablauf zu integrieren. Der Professor spricht von "Architekten des medizinischen Wandels", die über eine doppelte Kompetenz verfügen: einerseits eine technische und kritische Beherrschung der Algorithmen, andererseits eine fundierte Kenntnis des luxemburgischen Gesundheitsökosystems – regulatorischer Rahmen, Datenverwaltung, ethische Vorgaben.

Im Zentrum dieser doppelten Kompetenz steht ein Konzept, mit dem sich die zukünftigen Absolvent*innen vertraut machen müssen: die Erklärbarkeit. Ein*e Ärzt*in, die*r eine Diagnose stellt, muss diese stets erklären können – sowohl gegenüber seinen*ihren Patient*innen als auch gegenüber seinen*ihren Kolleg*innen. Eine in der Medizin eingesetzte künstliche Intelligenz muss denselben Anforderungen genügen,damit sich der Arzt oder die Ärztin damit identifizieren kann, anstatt sie blind anzuwenden. 

Amir Hajjam El Hassani veranschaulicht die umgekehrte Gefahr anhand eines Beispiels, das ihm besonders am Herzen liegt: "Stellen wir uns vor, wir entwickeln einen KI-Algorithmus, der Melanome erkennt. Wir trainieren unsere Algorithmen an heller Haut und erzielen dabei hervorragende Ergebnisse von 98 oder 99 %. Wenn wir jedoch unser Labor verlassen und die Algorithmen in der Praxis anwenden, wo es helle, weniger helle und dunkle Hauttypen gibt, werden die Ergebnisse ganz anders ausfallen."

Das gleiche Phänomen betrifft die Analyse von Röntgenbildern. Ein Modell, das anhand von Aufnahmen von Standardpatient*innen trainiert wurde, verliert bei komplexen Fällen aus der Intensivmedizin den Überblick. Daher ist es für die zukünftigen Fachkräfte, die diesen Masterstudiengang absolvieren, von entscheidender Bedeutung, die verwendeten Daten kritisch zu hinterfragen, ihre Grenzen zu kennen und genau zu bestimmen, in welchem Rahmen ein Tool zuverlässig eingesetzt werden kann – oder noch nicht.

Ein solcher Anspruch an Sorgfalt erstreckt sich natürlich auch auf das besonders sensible Thema der Gesundheitsdaten. Amir Hajjam El Hassani weist gerne darauf hin, dass ein gehacktes Passwort mit wenigen Klicks geändert werden kann, während kompromittierte medizinische Daten (beispielsweise das Vorhandensein eines Stents) niemals "zurückgenommen" werden können. Die Verwendung von Gesundheitsdaten setzt daher in erster Linie die Einwilligung des Patienten oder der Patientin voraus, gefolgt von der Einhaltung besonders strenger Sicherheitsvorschriften.

Genau dies soll laut Amir Hajjam El Hassani durch das europäische KI-Gesetz geregelt werden, "das zwei Aspekte in den Vordergrund stellt: die verarbeiteten Datensätze und die Erklärbarkeit." Im August 2026 wird diese Verordnung für sogenannte "Hochrisikoprodukte" nahezu flächendeckend in Kraft treten – eine Kategorie, die alle Medizinprodukte umfasst, in denen künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt. Dieser Zeitplan erklärt zum Teil "die sportliche Eile", wie Myléna Runge es ausdrückt, mit der das Team diese Schulung nach Luxemburg verlagert hatt.

Ein Masterstudiengang im Interesse aller

Aber was genau versteht man konkret unter künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen? "Man muss unterscheiden zwischen generativer KI wie ChatGPT, die im Allgemeinen auf Daten trainiert wird, die nicht unbedingt kontrolliert sind, und KI im medizinischen Bereich, deren Algorithmen auf sicheren, überprüften und validierten Daten trainiert werden", erklärt Amir Hajjam El Hassani. 

"ChatGPT kann sich täuschen, Fehler machen. In der Medizin arbeiten wir mit Tools, bei denen die Daten validiert sind und deren Anwendungsbereich klar abgegrenzt ist. Wir werden sie nicht für irgendjemanden und auf beliebige Weise einsetzen." Als Beispiel nennt er eine von seinem Team entwickelte Fernüberwachungsplattform, die ein Organversagen bis zu zwölf Tage vor dessen Auftreten erkennen kann. Ein Fortschritt, der es manchmal ermöglicht, die Krise allein durch eine Anpassung des Lebensstils des Patienten oder der Patientin abzuwenden.

"Der grundlegende Unterschied zu einem Arzt", erklärt er, "liegt in der Zeit: Ein Termin beim Hausarzt dauert weltweit im Durchschnitt zwölf Minuten, einschließlich Aus- und Anziehen. Eine Maschine hingegen kann die gesamte Patientenakte seit der Geburt umfassend durchgehen, ohne etwas zu übersehen." Myléna Runge sieht hier eine Chance, die umso realer ist, als im Gesundheitswesen Personalmangel herrscht: "Richtig eingesetzt könnte KI Zeitersparnis bringen. Nicht unbedingt bei sehr speziellen Themen, sondern bei der Erledigung zeitaufwändiger Aufgaben, die das Pflegepersonal – mit seiner menschlichen Seite und all dem, was dies für die Patienten an Vorteilen mit sich bringt – daran hindern, effizienter zu arbeiten."

Der Masterstudiengang "Künstliche Intelligenz und Gesundheit" ist als Master 2, also als letztes Studienjahr, konzipiert und umfasst 66 ECTS-Punkte, verteilt auf zwei Semester. Er richtet sich sowohl an Pflegefachkräfte als auch an IT-Fachleute. Zwei Profile, die Myléna Runge als gleichermaßen legitim ansieht, da es sich weniger um einen um seiner selbst willen angestrebten Abschluss handelt, sondern vielmehr um eine hochspezialisierte Weiterbildung für Fachkräfte, die diesen Wandel verstehen und steuern wollen.

Was die Zulassungsvoraussetzungen betrifft, so setzt der klassische Zugang zwar einen Abschluss nach vier Jahren Studium (ein bereits erfolgreich abgeschlossenes erstes Masterjahr) voraus, doch der LLLC setzt auch stark auf die Anerkennung beruflicher Vorerfahrungen (VAP), die es Bewerber*innen ohne den üblichen akademischen Werdegang ermöglicht, durch einschlägige Berufserfahrung – vorbehaltlich der Anerkennung durch eine zuständige Prüfungskommission der Partneruniversität – direkt in den Studiengang einzusteigen.

Schließlich wurde das Format so konzipiert, dass man sich nicht zwischen Karriere und Ausbildung entscheiden muss. Die Lehrveranstaltungen finden über einen Zeitraum von zwölf Monaten abends und samstags tagsüber statt, wobei mindestens 75 % des Unterrichts in Luxemburg im Präsenzformat abgehalten werden; nur einige vereinzelte Sitzungen können online organisiert werden.

Was die Lehre betrifft, vereint der Masterstudiengang Lehrende und Forschende der UTBM, Expert*innen aus der Industrie sowie lokale Referent*innen, die auf Fragen der Ethik, des Rechts und der Datenverwaltung spezialisiert sind. Diese Auswahl ermöglicht es, das Programm in den Realitäten des Großherzogtums zu verankern, dessen rechtlicher Rahmen Besonderheiten aufweist.

Was wäre, wenn die Datenverarbeitung von einem Roboter übernommen würde?

Während die Ankündigung dieses Masterstudiengangs für das LLLC den Abschluss eines langjährigen Planungsprojekts darstellt, steht die aufkeimende Liebesgeschichte zwischen KI und Gesundheitswesen erst am Anfang. Auf die Frage nach den nächsten zehn bis fünfzehn Jahren zögert Amir Hajjam El Hassani nicht lange. Er glaubt an eine zunehmend "robotisierte" künstliche Intelligenz.

"Wir werden wahrscheinlich in Situationen sein, in denen wir, anstatt eine chemische Kapsel zu schlucken, die unser Problem löst, eine Roboterkapsel schlucken werden, die in unserem Körper navigiert, das Notwendige abgibt, Informationen zurücksendet und eine wirklich sehr personalisierte Nachsorge ermöglicht. Das ist meine Vision."

Wie auch immer die Zukunft der Medizin aussehen mag – Luxemburg ist dank des neuen Masterstudiengangs "Künstliche Intelligenz und Gesundheit" des LLLC nun bestens darauf vorbereitet. Bewerbungen für den ersten Studienbeginn im Oktober 2026 sind ab sofort möglich.